Composition de services en fonction du contexte spatial pour les applications MANET IoT
Abstract or Summary
L’architecture orientée logiciel (SOA) est un paradigme prometteur qui permet d’exploiter efficacement les fonctionnalités des appareils IoT individuels pour créer des applications IoT. Toutefois, le déploiement d’une architecture orientée services pour les applications de collecte de données de l’IdO nécessite une connaissance du contexte spatial et la capacité d’agréger des services similaires disponibles, ce qui représente un défi. Pour relever ce défi, le présent document propose une formulation pour la composition de services tenant compte du contexte spatial avec un nouveau modèle quantitatif pour le contexte spatial. Nous démontrons que l’intégration du contexte spatial dans la composition des services est un problème NP-Hard et le modélisons sous la forme d’un programme linéaire en nombres entiers. Nous proposons deux approches heuristiques capables de produire des solutions quasi optimales en temps réel. Nous mettons en œuvre une simulation du problème de la composition afin d’étudier les performances de nos approches. Nos résultats expérimentaux montrent que les méthodes proposées sont modulables par rapport à l’algorithme “branch-and-cut”. Ces résultats constituent un précédent auquel les futurs travaux sur les solutions à ce problème pourront être comparés.
