Gestion intelligente des ressources basée sur la surface réfléchissante dans les communications sans fil sécurisées
Abstract or Summary
Récemment, la surface réfléchissante intelligente (IRS) a été considérée comme une solution prometteuse pour remédier au blocage des canaux dans les systèmes de communication sans fil. Toutefois, les coefficients de réflexion des éléments IRS étant inchangés sur tous les canaux de communication, un mécanisme de gestion intelligent est nécessaire pour prendre en charge simultanément et en toute sécurité plusieurs utilisateurs. Dans cet article, nous étudions le contrôle multi-IRS conjoint et la gestion des ressources afin d’améliorer le taux de confidentialité de l’utilisateur. Notre conception vise à optimiser les coefficients des IRS, les puissances d’émission et l’attribution des canaux afin de minimiser le taux de secret pondéré maximal sous réserve de contraintes pratiques concernant le taux de communication requis et la transmission orthogonale. Pour aborder la programmation non linéaire en nombres entiers mixtes (MINLP), nous proposons un algorithme alternatif pour déterminer le supoptimal du problème sous-jacent. En particulier, le sous-problème lié aux coefficients des IRS et le sous-problème d’allocation des ressources sont résolus de manière itérative jusqu’à convergence. En outre, nous proposons également un cadre basé sur un réseau neuronal profond (DNN) pour apprendre le point initial de l’affectation des canaux dans l’algorithme d’optimisation. Des études numériques confirment que la conception proposée peut réduire de manière significative le taux de fuite jusqu’à 0,1278.
