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Analyse d’erreur de la localisation basée sur l’entropie à erreur minimale avec des points de repère

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Prévisions de trafic décentralisées à tranches multiples et respectueuses de la vie privée

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Vers l’efficacité énergétique dans le découpage du réseau RAN

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Prévisions de trafic multi-slice respectueuses de la vie privée au niveau RAN : Une approche évolutive d’apprentissage fédéré

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Contrôle de la qualité de service en cas de CSI parfait et imparfait dans les systèmes de communication multigroupe à diffusion multiple assistée par surface réfléchissante intelligente

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Routage efficace de multidiffusion à l’état de lien en optimisant le poids des liens avec MARL

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Apprentissage conjoint et gestion des ressources basée sur l’optimisation dans un réseau hybride de systèmes MIMO massifs coopératifs et non coopératifs

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Routage de réseaux sans fil basé sur l’apprentissage par renforcement fédéré et efficace en termes de coûts

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Cadre de détection des attaques de brouillage collaboratif préservant la vie privée à l’aide de l’apprentissage fédéré

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Atténuation conjointe du brouillage pour les réseaux de relais mixtes RF/FSO : Approches d’optimisation et d’apprentissage

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Protocoles hiérarchiques adaptatifs de regroupement à faible latence et à faible consommation d’énergie pour les réseaux acoustiques sous-marins

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Anti-intercepts conjoints basés sur l’énergie et la corrélation pour les véhicules de combat terrestres

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Amélioration intelligente du taux de secret basée sur la surface réfléchissante dans les systèmes de communication tactique multigroupe à multidiffusion

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Un cadre d’apprentissage profond pour la sélection des faisceaux et le contrôle de la puissance en MIMO massif – Communications en ondes millimétriques

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