Déchargement des tâches et conception de trajectoires économes en énergie pour les systèmes MEC basés sur des drones

Déchargement des tâches et conception de trajectoires économes en énergie pour les systèmes MEC basés sur des drones

M. El-Emary, A. Ranjha, D. Naboulsi et R. Stanica, “Energy-Efficient Task Offloading and Trajectory Design for UAV-based MEC Systems,” 2023 19th International Conference on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications (WiMob), Montréal, QC, Canada, 2023, pp. 274-279, doi : 10.1109/WiMob58348.2023.10187721.

Abstract or Summary

Les systèmes informatiques de sixième génération et les systèmes informatiques mobiles de périphérie (MEC) devraient permettre la mise en œuvre d’un large éventail d’applications. Les drones peuvent jouer un rôle essentiel dans l’amélioration de la connectivité des réseaux. Notre problème est donc de minimiser la consommation d’énergie de l’équipement de l’utilisateur (UE) pendant le délestage des tâches dans un système MEC assisté par un drone. Pour résoudre le problème NP-hard formulé, nous proposons des algorithmes de planification et d’affectation des tâches pour mapper les tâches de l’UE sur des serveurs fixes à l’aide de l’UAV. Enfin, les résultats de la simulation montrent que les algorithmes proposés donnent de meilleurs résultats que d’autres méthodes de référence en termes de consommation totale d’énergie de l’UE.

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