Amélioration intelligente du taux de secret basée sur la surface réfléchissante dans les systèmes de communication tactique multigroupe à multidiffusion

L’amélioration de la capacité de transmission sans fil et de la sécurité est essentielle dans les réseaux tactiques d’aujourd’hui en raison de l’explosion des applications gourmandes en données. Dans cet article, nous étudions un cadre permettant de transmettre avec succès les messages de l’émetteur aux récepteurs à l’aide de surfaces réfléchissantes intelligentes (IRS) afin d’obtenir un débit de données élevé. En particulier, nous gérons les données effectivement transmises au lieu d’envoyer toutes les données sources dans les systèmes multigroupes à multidiffusion assistés par IRSs. L’un des principaux défis de ce problème consiste à obtenir une expression de forme fermée pour la distribution complexe du rapport signal/bruit/interférence (SINR) dans les systèmes sans fil assistés par IRSs. C’est pourquoi nous proposons un cadre basé sur un réseau neuronal profond (DNN) pour obtenir une prédiction très précise de la capacité du réseau à long terme. Sur la base des résultats prédits, nous résolvons le problème de la sélection conjointe du contrôle de la puissance et du ratio de réduction des données afin de maximiser la qualité de service (QoS) totale reçue. En outre, nous considérons également la conception de la sécurité de la couche physique qui permet d’éviter les fuites de données entre les groupes d’utilisateurs. Nous adaptons des techniques bien connues de forçage à zéro (BD) et de diagonalisation des blocs (BD) pour obtenir des solutions sécurisées très efficaces dans les systèmes multigroupes de multidiffusion assistés par l’IRS. Les résultats numériques confirment l’efficacité de la conception proposée. La fuite d’informations peut être réduite à 0 grâce au cadre que nous proposons.