Réseaux 6G alimentés par l’IRS : Stratégies de déploiement, optimisation des performances et orientations futures de la recherche

Réseaux 6G alimentés par l’IRS : Stratégies de déploiement, optimisation des performances et orientations futures de la recherche

F. Naeem, G. Kaddoum, S. Khan, K. S. Khan et N. Adam, “IRS-Empowered 6G Networks : Deployment Strategies, Performance Optimization, and Future Research Directions,” in IEEE Access, vol. 10, pp. 118676-118696, 2022, doi : 10.1109/ACCESS.2022.3220682.

Abstract or Summary

La performance du réseau 6G envisagé est fondamentalement limitée par le canal de communication sans fil incontrôlable et aléatoire. Les surfaces réfléchissantes intelligentes (IRS) sont apparues comme l’une des solutions potentielles pour relever ce défi en contrôlant intelligemment le signal incident afin d’améliorer l’efficacité énergétique et l’efficacité spectrale du réseau 6G. En outre, le futur réseau 6G intégrera plusieurs technologies habilitantes, notamment l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique (AI/ML), les réseaux terrestres et non terrestres intégrés (TNT), l’informatique périphérique à accès multiple (MEC), l’accès multiple non orthogonal (NOMA) et les techniques de communication à ondes térahertz/millimétriques (THz/mmWave). C’est pourquoi le présent document donne une vue d’ensemble contemporaine et complète des réseaux 6G à base d’IRS envisagés du point de vue de leur architecture, de leur stratégie de déploiement, de l’intégration de la technologie IRS avec d’autres technologies habilitantes 6G et de la sécurité de la couche physique (PLS). Enfin, nous soulignons les défis de conception et les directions de recherche futures visant à améliorer les performances du réseau 6G.

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Acknowledgements

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