Vers la facilitation de l’URLLC dans les systèmes MEC à base de drones pour les réseaux 6G

Vers la facilitation de l’URLLC dans les systèmes MEC à base de drones pour les réseaux 6G

Ranjha, A., Naboulsi, D., El-Emary, M. (2023). Vers la facilitation de l’URLLC dans les systèmes MEC à base de drones pour les réseaux 6G. Dans : Sabir, E., Elbiaze, H., Falcone, F : Sabir, E., Elbiaze, H., Falcone, F., Ajib, W., Sadik, M. (eds) Ubiquitous Networking. UNet 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13853. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-29419-8_5

Abstract or Summary

Cet article étudie conjointement le problème de l’équité et de la conception de trajectoires efficaces pour faciliter les communications ultra-fiables et à faible latence (URLLC) dans les systèmes informatiques mobiles de périphérie (MEC) utilisant des véhicules aériens sans pilote (UAV), dans le contexte des réseaux de sixième génération (6G). À cet égard, un drone à voilure fixe est équipé d’un serveur aérien, et il est programmé pour collecter des données critiques sur l’attribution des tâches à partir de dispositifs de l’internet des objets (IoT) déployés au sol. Pour prolonger la durée de fonctionnement des dispositifs IoT au sol, nous cherchons à minimiser la consommation maximale d’énergie parmi les dispositifs IoT au sol. En outre, en raison de la non-convexité du problème original, nous utilisons des approximations convexes successives (SCA) pour diviser le problème original en deux sous-problèmes convexes. À cette fin, nous proposons un algorithme itératif sous-optimal de conception conjointe de l’équité et de la trajectoire (JFTDA), dont il est démontré numériquement qu’il permet une allocation équitable des données pour le délestage des tâches et une consommation d’énergie comparable à celle des différents scénarios de déploiement parmi tous les dispositifs IoT au sol. Enfin, le JFTDA proposé permet également d’obtenir une probabilité d’erreur de décodage inférieure à 10-5, ce qui garantit l’URLLC pour les systèmes MEC équipés de drones.

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